Canlı demo /2025 /Coğrafi · Full-stack · Yapay Zekâ
ChargeScout
Şarj istasyonu firmaları için veriye dayalı, açıklanabilir konum seçimi: haritada bir alan çiz, o bölgede yeni istasyon için en uygun noktaları skorla ve raporla.
Nasıl çalışır
- 1
Bölgeyi çiz
Haritada analiz etmek istediğin alanı çiz (uydu / standart / sade altlık).
- 2
Aday noktalar üret
Uygulama alan içinde hex-grid aday noktaları oluşturur.
- 3
Çok kriterli puanla
Kapsama boşluğu, talep, yol, trafik, otopark, akaryakıt; scikit-learn ile faktör etkisi.
- 4
Sırala & raporla
En iyi noktaları açıklanabilir skorla göster, detaylı PDF rapor indir.
Problem
Yeni bir şarj istasyonunu nereye kurmak gerektiği; mevcut istasyonlara uzaklık, yol ağı, trafik, otopark, akaryakıt ve nüfus gibi birçok kritere bağlı zor bir karardır. Bu kararı veriye dayalı, görsel ve açıklanabilir hale getirecek bir araç gerekiyordu.
Çözüm
OpenLayers tabanlı bir GIS arayüzü (çoklu altlık: standart/uydu/sade, çizim ve ölçüm araçları, iconlu katmanlar) ile kullanıcı haritada bir alan çizer. Python/FastAPI servisi alan içinde hex-grid aday noktalar üretir; her adayı çok kriterli olarak puanlar (kapsama boşluğu, talep/nüfus, yol erişimi, trafik, otopark, akaryakıt). Geometri için shapely, model için scikit-learn (faktör etkisi RandomForest, ayrık bölgeler için KMeans) kullanılır; veriler OpenStreetMap (Overpass) üzerinden çekilir. Sonuçlar sıralı liste + skor kırılımı + harita işaretçileri olarak gösterilir ve detaylı PDF rapora dönüştürülür.
Sonuç
Tamamen çalışan bir karar-destek aracı: gerçek Ankara verisiyle, çizilen alanda en iyi aday noktaları açıklanabilir skorla sıralar ve yatırım planlaması için PDF rapor üretir.